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NMRPredict

根据化学结构准确预测1H和13C NMR谱图

Mnova NMR Predict使用一种新的程序计算准确的NMR化学位移,该程序以一种建设性的方式结合了多个预测引擎。这种方法被称为集成NMR预测,它使用了几种机器学习方法,结合了由Modgraph顾问开发的众所周知的增量和HOSE代码算法。还可以预测其他核素的化学位移。

 

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作为工作流程的一部分,可以轻松地组合和比较实验数据和预测数据。

作为工作流程的一部分,可以轻松地组合和比较实验数据和预测数据。

NMRPredict

亮点

更快地为您的谱图做出更好的决策!

计算并显示1H、13C和其他原子(11B、15N、17O、19F、29Si、31P)以及J(HH)、J(HF)、J(HP)、J(CF)和J(CP)的准确化学位移。

预测的1H-NMR 谱图是使用严格的量子机制方法合成的,该方法考虑了强耦合效应。

如果实验波谱可用,预测将使用相同的实验条件(例如溶剂和谱图特性:谱宽、谱仪频率、化学位移参考、采样点数等)。

通过根据已归属的分子结构构建NMR数据库来训练您的预测。

能够深入了解用户指定的1H和13C实验数据。

每个预测值都有其置信区间。

NMRPredict

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  •      ✯   制药、化学和食品工业以及QC环境
  •      ✯   学术研究与核磁共振教学
  •      ✯   适用于个人用户、研究团体以及大型机构和公司
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